PHYTEC Germany
english (auto trans.)
polskie (auto trans.)
PHYTEC USA
PHYTEC India
PHYTEC ChinaGesamtbetrag:
zzgl. Mwst.
Kit de développement IA
i.MX 8M Plus
Kit-Pollux IA
Environnement de développement pour la mise œuvre de l’IA et du Machine Learning dans un système embarqué
- Module phyCORE-i.MX 8M Plus 4 cœurs Cortex-A53 et Cortex-M7
- Acquisition et traitement des données avec la caméra phyCAM-M et processeurs de signaux d’image (ISP)
- Unité de traitement neuronal (NPU) : temps d’inférence 96 fois plus rapide que le GPU
- Logiciel d'apprentissage automatique NXP eIQ intégré au BSP
- Utilisation de réseaux de neurones pour la comparaison d'objets
- Peut être utilisé directement grâce au support des formats pytorch, TensorFlow Lite et ONNX
- Aucun outil supplémentaire (SDK, NDK) requis pour l'utilisation des réseaux de neurones
- Efficience et performance grâce à la distribution des traitements dans le processeur i.MX 8MPlus
- Rapport optimal entre performances et consommation d'énergie
Contenu du kit
- phyBOARD-Pollux et son module phyCORE-i.MX 8M Plus
- Caméra VM-016-COL-M-M12
- Objectif M12 (monture S), f = 12 mm
- BSP Linux Yocto pré-installé
- Application de reconnaissance faciale (démo)
- Image avec drivers vers caméras installés et bibliothèque OpenCV et Gstreamer
- Câbles USB, caméra 30 cm et adaptateur secteur
- Clé USB avec pilotes, démos et exemples
- Guide QuickStart & documentations
Description
Le kit IA phyCORE-i.MX 8M Plus propose un environnement d'apprentissage et de développement pour doter votre système de fonctions de vision embarquée et d'apprentissage automatique avec le processeur i.MX 8MPlus.
Le kit comprend une caméra HD VM-016 de qualité industrielle avec son interface MIPI CSI-2 pour capturer les images. Les données sont prétraitées par le processeur de traitement d’image interne de l'i.MX 8M Plus (ISP). Un post-traitement d'image n'est plus nécessaire.
L'environnement de développement du logiciel d'apprentissage automatique eIQ de NXP est déjà intégré dans le BSP. Grâce à la prise en charge de modèles populaires tels que PyTorch, TensorFlow Lite ou ONNX, vous pouvez utiliser le NPU pour réaliser votre application.
Le kit est fourni avec une application de démonstration. Elle utilise des algorithmes d'apprentissage automatique avec des réseaux de neurones pour comparer et reconnaître des visages.
Utilisant la carte d’accueil Pollux, le kit propose ses nombreuses interfaces dont : Ethernet GB (2), USB (2), CAN-FD (2), écran LVDS, MIPI DSI et HDMI, audio, caméra, CAN-FD, PCIe, SD/MMC, RS232/UART, GPIO, I2C ou SPI.
| Ethernet | 2x 10/100/1000 Mbit/s |
| WiFi | 802.11 b/g/n (ac) 2.4 GHz / 5 GHz (via optional WiFi Adapter) |
| Bluetooth | BLE 4.2 |
| USB | 2x 3.0 Host |
| Serial | 1x RS-232/RS-485 Full Duplex/RS-485 Half Duplex |
| CAN | 2x CAN FD |
| Digital I/O | optional via Expansion Connector |
| PCle | 1x miniPCIe |
| Mass Memory | microSD Card Slot |
| Display | 2x LVDS 4-lanes, 1x MIPI DSI 4-lanes, HDMI |
| Audio | SAI via A/V Connector |
| Camera | 2x MIPI CSI-2 (phyCAM-M) |
| Expansion Bus | I²C, SPI, SDIO (8-bit), UART, JTAG, USB |
| JTAG | via Expansion Connector |
| User Control Elements | 1x Reset Button, 1x On/Off, 1x Boot source select |
| Boot Source | eMMC, SD Card, NOR, USB Serial Download, Internal Fuses |
phyBOARD-Pollux KI Kit
Kit Pollux IA i.MX 8M Plus
Demander un devis
Salons, webinars, prochaines dates à noter...
- 2 Journées Techniques :
- Bordeaux le 1er Octobre 2024
- Lyon le 3 décembre 2024 - Prochains salons :
- NXP Technology Day Paris 2024 : 23 mai 2024
toutes les innfos
- SIDO à Lyon : du 18 au 19 septembre 2024 -
toutes les infos sur le salon
- Electronica : du 12 au 15 novembre 2024 -
toutes les infos sur le salon
