Kit  de développement IA
i.MX 8M Plus

Kit-Pollux IA

Environnement de développement pour la mise œuvre de l’IA et du Machine Learning dans un système embarqué

  • Module phyCORE-i.MX 8M Plus 4 cœurs Cortex-A53 et Cortex-M7
  • Acquisition et traitement des données avec la caméra phyCAM-M et processeurs de signaux d’image (ISP)
  • Unité de traitement neuronal (NPU) : temps d’inférence 96 fois plus rapide que le GPU
  • Logiciel d'apprentissage automatique NXP eIQ intégré au BSP
  • Utilisation de réseaux de neurones pour la comparaison d'objets
  • Peut être utilisé directement grâce au support des formats pytorch, TensorFlow Lite et ONNX
  • Aucun outil supplémentaire (SDK, NDK) requis pour l'utilisation des réseaux de neurones
  • Efficience et performance grâce à la distribution des traitements dans le processeur i.MX 8MPlus 
  • Rapport optimal entre performances et consommation d'énergie

Contenu du kit

  • phyBOARD-Pollux et son module phyCORE-i.MX 8M Plus
  • Caméra VM-016-COL-M-M12
  • Objectif M12 (monture S), f = 12 mm
  • BSP Linux Yocto pré-installé
  • Application de reconnaissance faciale (démo)
  • Image avec drivers vers caméras installés et bibliothèque OpenCV et Gstreamer
  • Câbles USB, caméra 30 cm et adaptateur secteur
  • Clé USB avec pilotes, démos et exemples
  • Guide QuickStart & documentations

Description

Le kit IA phyCORE-i.MX 8M Plus propose un environnement d'apprentissage et de développement pour doter votre système de fonctions de vision embarquée et d'apprentissage automatique avec le processeur i.MX 8MPlus.

Le kit comprend une caméra HD VM-016 de qualité industrielle avec son interface MIPI CSI-2 pour capturer les images. Les données sont prétraitées par le processeur de traitement d’image interne de l'i.MX 8M Plus (ISP). Un post-traitement d'image n'est plus nécessaire. 

L'environnement de développement du logiciel d'apprentissage automatique eIQ de NXP est déjà intégré dans le BSP. Grâce à la prise en charge de modèles populaires tels que pytorch, TensorFlow Lite ou ONNX, vous pouvez utiliser le NPU pour réaliser votre application.

Le kit est fourni avec une application de démonstration. Elle utilise des algorithmes d'apprentissage automatique avec des réseaux de neurones pour comparer et reconnaître des visages. 

Utilisant la carte d’accueil Pollux, le kit propose ses nombreuses interfaces dont : Ethernet GB (2), USB (2), CAN-FD (2), écran LVDS, MIPI DSI et HDMI, audio, caméra, CAN-FD, PCIe, SD/MMC, RS232/UART, GPIO, I2C ou SPI.

Module phyCORE-i.MX 8M Plus
SOM Mounting Connector insertion
Processor i.MX 8M Plus Quad
Architecture ARM Cortex-A53 / Cortex-M7
Frequency 4x 1.6 GHz + 800 MHz
SPI NOR Flash 64 MB
eMMC 8 GB
LPDDR4 RAM 2 GB
EEPROM 4 kB
Ethernet 2x 10/100/1000 Mbit/s
WiFi 802.11 b/g/n (ac) 2.4 GHz / 5 GHz (via optional WiFi Adapter)
Bluetooth BLE 4.2
USB 2x 3.0 Host
Serial 1x RS-232/RS-485 Full Duplex/RS-485 Half Duplex
CAN 2x CAN FD
Digital I/O optional via Expansion Connector
PCle 1x miniPCIe
Mass Memory microSD Card Slot
Display 2x LVDS 4-lanes, 1x MIPI DSI 4-lanes, HDMI
Audio SAI via A/V Connector
Camera 2x MIPI CSI-2 (phyCAM-M)
Expansion Bus I²C, SPI, SDIO (8-bit), UART, JTAG, USB
JTAG via Expansion Connector
User Control Elements 1x Reset Button, 1x On/Off, 1x Boot source select
Boot Source eMMC, SD Card, NOR, USB Serial Download, Internal Fuses
RTC Real Time Clock (mounted on SoM) with Gold Cap Backup
Power supply 12 V - 24 V
Dimensions 160 mm x 77 mm
Temperature range -40°C to +85°C
Betriebssystem Linux
Distribution Yocto

phyBOARD-Pollux KI Kit

KI Kit BSP

Nutzen Sie diese BSPs, wenn Sie das i.MX 8M Plus phyBOARD®-Pollux KI-Kit besitzen und die vorinstallierte KI Demo nutzen wollen.

Release Name Release Version Release Notes BSP Manual Yocto Manual Development Env. Guide Miscellaneous

Standard NXP BSP

Nutzen Sie diese BSPs, wenn Sie das normale i.MX 8M Plus phyBOARD®-Pollux Kit besitzen. In diesem BSP ist nur die KI Demo nicht vorinstalliert.

Release Name Release Version Release Notes BSP Manual Yocto Manual Development Env. Guide Miscellaneous

Kit Pollux IA i.MX 8M Plus

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